Wir stellen ein

Senior AI Engineer (m/w/d) – Agentic AI & Backend

Startup Team Early Hire · hybrid · Köln/Stuttgart · Festanstellung · Start ab Oktober oder nach Vereinbarung · attraktives VSOP

Worum es geht

Wir bauen MAIQ — das Legal Operating System für Kanzleien. KI-nativ, konsequent auf deutsche Rechts- und Datenschutzanforderungen ausgelegt und entwickelt, um den operativen Alltag von Jurist:innen wirklich zum Besseren zu verändern, nicht nur ein weiteres Tool obendrauf.

Unser Ziel ist nicht, einzelne KI-Features an bestehende Prozesse anzubauen. Wir entwickeln ein System, in dem agentische AI, deterministische Workflows und Human-in-the-Loop-Mechanismen zusammenspielen, um einen wesentlichen Teil der täglichen Kanzleiarbeit intelligent zu orchestrieren.

Wir sind ein kleines, schnelles Team aus Köln und Stuttgart und arbeiten remote und hybrid zusammen. Ernster Qualitätsanspruch, klare Produktvision, kurze Wege, viel Herzblut. Wir haben bereits eine sichere Infrastruktur, einen MVP in realer Nutzung, ein Netzwerk aus Kanzleien für Co-Creation und erstes Funding, so dass wir nun erste Mitarbeitende einstellen können. Du kommst früh genug rein, um die nutzerseitige Produktschicht noch maßgeblich zu prägen — mit echter Beteiligung am Erfolg über unser VSOP.

Deine Rolle

Du übernimmst zentrale Verantwortung für unser AI-Backend und unsere agentische Architektur:

• —Du entwickelst und verantwortest unser Python-basiertes AI-Backend end-to-end – von Architekturentscheidungen bis zum produktiven Betrieb.
• —Du baust und entwickelst unsere Agentic- und Multi-Agenten-Systeme weiter und entscheidest bewusst, wann ein Agent, ein deterministischer Workflow oder eine Kombination daraus die richtige Lösung ist.
• —Du arbeitest intensiv mit LangGraph und gestaltest robuste State-, Routing- und Orchestrierungslogiken für komplexe Abläufe.
• —Du entwickelst unsere RAG- und Retrieval-Architektur weiter und integrierst Vektordatenbanken und weitere Wissensquellen in produktive Workflows.
• —Du sorgst gemeinsam mit dem Team dafür, dass unsere LLM-Systeme beobachtbar, evaluierbar und debugbar sind – inklusive Tracing, Evals, Telemetrie und sauberem LLMOps.
• —Du bringst AI-Pipelines zuverlässig in Produktion und entwickelst unsere CI/CD- und MLOps-Prozesse mit weiter.
• —Du denkst über dein eigenes Backend hinaus: Wenn für eine Funktion ein GraphQL-Resolver oder eine Next.js-/TypeScript-Route angepasst werden muss, bist du dadurch nicht blockiert.
• —Du übersetzt Produktprobleme in tragfähige technische Lösungen. Du implementierst nicht einfach Anforderungen, sondern hinterfragst, priorisierst und schlägst den besseren Weg vor.

Was du mitbringst

• —Mehrjährige Berufserfahrung in einer Senior-Rolle mit starkem Fokus auf KI und Backend-Entwicklung.
• —Fundierte, produktionsreife Python-Kenntnisse – du hast Backend-Architektur bereits selbst verantwortet und nicht nur einzelne Features darin umgesetzt.
• —Praktische Erfahrung im Bau von Agentic- oder Multi-Agenten-Systemen, die tatsächlich produktiv laufen – nicht nur als Experiment oder Proof of Concept.
• —Direkte praktische Erfahrung mit LangGraph sowie Arbeitswissen in LangChain und/oder LlamaIndex. Uns interessiert dabei weniger Framework-Trivia als dein Urteilsvermögen, wann welches Pattern sinnvoll ist.
• —Erfahrung mit der Integration und dem Betrieb einer Vektordatenbank in einem Live-System.
• —Sicherer Umgang mit LLMOps-Tools wie LiteLLM, Langfuse oder vergleichbaren Lösungen für Tracing, Evaluation und Debugging produktiver LLM-Anwendungen.
• —Solides MLOps-Verständnis: Du hast bereits ein Modell oder eine LLM-Pipeline produktiv gesetzt und dafür eine laufende CI/CD-Pipeline betrieben.
• —Du bist technisch breit genug aufgestellt, um bei Bedarf auch einen GraphQL-Resolver oder eine Next.js-/TypeScript-Route zu lesen und zu erweitern – ohne dass Frontend-Entwicklung dein Schwerpunkt sein muss.
• —Du möchtest eng und direkt in einem kleinen Team arbeiten: täglicher Austausch mit den Gründer:innen und dem Engineering-Team, schnelle Entscheidungen statt Konzern-Prozesse und viel Verantwortung auch dann, wenn noch nicht alles definiert ist.
• —Du hast Lust auf eine echte Übergangsphase Seite an Seite mit deinem Vorgänger, um Wissen, Architekturentscheidungen und Kontext sauber zu übernehmen.
• —Deutsch und Englisch auf Konversationsniveau (ca. C1, kein Zertifikat nötig) – fließende Gespräche auf Deutsch sind möglich. Unsere Doku und unser Code sind auf Englisch.

Womit du bei uns punktest

Nice-to-have, kein Ausschlusskriterium:

• —Erfahrung im Cloud Engineering, idealerweise mit Microsoft Azure. Unsere Infrastruktur läuft auf Azure, unter anderem mit Container Apps, Cosmos DB, Blob Storage und Service Bus.
• —Breitere Full-Stack-Erfahrung mit Next.js und TypeScript, die über reines Lesen und kleinere Anpassungen hinausgeht.
• —Startup-Erfahrung – du kennst kleine Teams, schnelle Iterationen und Prioritäten, die sich verändern können.
• —Erfahrung mit Evals, Guardrails oder Human-in-the-Loop-Architekturen für produktive LLM-Systeme.
• —Lust auf eine regulierte Domäne, in der Qualität, Nachvollziehbarkeit und Datenschutz Teil des Produktes sind.

Was wir bieten

• —Ownership ab Tag eins: Du übernimmst einen zentralen technischen Bereich unseres Produkts und kannst Architekturentscheidungen unmittelbar mitprägen.
• —AI als Kern des Produkts: Bei uns baust du keine Chatbot-Funktion an ein bestehendes SaaS-Produkt. Agentische AI und intelligente Orchestrierung gehören zur grundlegenden Architektur von MAIQ.
• —Technischer Gestaltungsspielraum: Wir wollen nicht möglichst viele Frameworks einsetzen, sondern die richtigen. Gute technische Argumente zählen mehr als bestehende Konventionen.
• —Echte Übergabe statt Sprung ins kalte Wasser: Du arbeitest in der Übergangsphase direkt mit deinem Vorgänger zusammen und kannst Architektur, Codebase und Entscheidungen strukturiert übernehmen.
• —Speed + Qualität: Wir liefern schnell, aber wir bauen ein Produkt für eine anspruchsvolle, regulierte Zielgruppe. Beides, nicht nur eins.
• —Faires Startup-Gehalt plus attraktives VSOP: Du bist am Erfolg beteiligt, den du mit aufbaust.
• —Festanstellung, hybrides Arbeiten, mit Wohnort in/um Köln oder Stuttgart. 1-2 Arbeitstage pro Woche im Office und regelmäßige persönliche Teammeetings sind uns wichtig.
• —Ein moderner Stack rund um Python, LangGraph, LLMs, Next.js/TypeScript und Azure.
• —Kurze Wege, direkte Zusammenarbeit mit den Gründer:innen, echte Mitgestaltung und ein erfahrenes Team mit hohen technischen und produktseitigen Ansprüchen sowie Leidenschaft für Innovation.